Cético em relação às promessas de IA dos fornecedores de ERP? Com razão. Descobrimos quatro desafios principais com roadmaps de IA liderados por fornecedores de ERP. Veja como resolvê-los.
Os CIOs têm a tarefa de encontrar um equilíbrio difícil: manter um grande número de aplicativos – uma pesquisa da Salesforce mostra que em 2023 as organizações usavam 1.061 aplicativos diferentes – em estágios diferentes, ao mesmo tempo que preservam a interoperabilidade e segurança e redução dos gastos gerais.
Por outro lado, devem olhar para o futuro do negócio com um olhar voltado para a inovação e o investimento em novas tecnologias, como a inteligência artificial (IA). Embora os CIOs experientes tragam conhecimento de negócios e tecnologia para a mesa, os mais bem-sucedidos seguem um roadmap de TI orientado para os negócios, e não um entregue a eles por seu fornecedor de ERP. Especialmente quando se trata de IA.
IA requer uma mudança de mentalidade
Estar no controle de seu roadmap de TI é um princípio fundamental do que o Gartner chama de composable ERP, uma abordagem de “inovação nas bordas” que muitas vezes requer uma mudança de mentalidade em relação aos sistemas monolíticos e, em vez disso, à montagem de uma combinação de pessoas, fornecedores, soluções e tecnologias para gerar resultados comerciais. E nada exige mais essa mudança do que a IA.
A IA é uma mudança de paradigma que define uma geração na forma como o mundo funciona e vive. A tecnologia causou ondas na sociedade, à medida que mais de 180 milhões de usuários do ChatGPT utilizam o aplicativo para tudo, desde escrever trabalhos de conclusão de curso até depurar código. E, conforme explicado em “Rethinking ERP Reimplementation in the Age of AI”, a IA está causando um impacto significativo nas empresas em todo o mundo.
Embora os fornecedores exerçam a promessa da IA como uma função de força para a reimplementação, os clientes que cumprem os roadmaps de IA ditados pelos fornecedores provavelmente enfrentarão quatro desafios:
Desafio 1: Limitações e atrasos do roadmap
Como a SAP e a Oracle se comparam em termos de recursos e funções de IA? Neste campo nascente, eles têm os tecnólogos, engenheiros e desenvolvedores de produtos certos para apoiar o crescimento contínuo? Eles estão na vanguarda dessa tecnologia ou estão simplesmente seguindo o exemplo?
Embora certamente possam se tornar atores poderosos de IA, as organizações bem-sucedidas precisam de flexibilidade e devem ser capazes de selecionar entre os líderes do setor de IA para tecnologias – além de seus ecossistemas de ERP – que atendam às necessidades de negócios atuais, adotar tecnologia de líderes de IA do setor que possam facilmente se conectar a vários bancos de dados em toda a sua empresa. Por que limitar o potencial inovador da sua empresa à velocidade de um grande fornecedor de ERP?
Will Henshall, redator da revista Time, relata que o progresso da IA nos últimos 10 anos tem sido impressionante. Seu artigo observa que, na última década, o desempenho da IA excedeu o dos humanos no que diz respeito ao reconhecimento de fala, reconhecimento de imagem, compreensão de leitura, compreensão de linguagem e conclusão de bom senso.
Com o rápido desenvolvimento desta tecnologia, a sua empresa deve ter flexibilidade para escolher o fornecedor de IA certo para fornecer a solução de IA certa no momento certo, a fim de gerar os melhores resultados de negócios. E embora a SAP e a Oracle possam emergir como grandes players de IA, há muito greenfield por aí. Sua organização deve direcionar um roadmap de TI orientado aos negócios para se manter à frente da curva.
Desafio 2: Deixar os dados locais para trás
Para que os algoritmos de IA sejam bem-sucedidos, eles precisam de uma enorme quantidade de dados históricos para extrair. Como escreveu Gene Marks, colaborador da Forbes: “ Para que a IA faça o seu trabalho, ela precisa usar dados. ” Lembre-se do ditado “entra lixo, sai lixo”: quanto mais dados limpos estiverem disponíveis para um algoritmo de IA, mais preditivos e ajustados serão os resultados.
O artigo de Henshall na Time ecoa a importância dos dados para o treinamento de IA: Mais da metade dos modelos de IA que Henshall analisou desde 2020 têm conjuntos de treinamento de 100 milhões ou mais de pontos de dados. “Em geral, um maior número de pontos de dados significa que os sistemas de IA têm mais informações para construir um modelo preciso da relação entre as variáveis nos dados, o que melhora o desempenho”, escreve ele.
Com o alto preço do armazenamento em nuvem, os clientes que reimplementam na nuvem SaaS do fornecedor podem não levar consigo todos os seus dados históricos locais. Muitas vezes vemos organizações migrando apenas alguns anos de dados, potencialmente deixando para trás 10 ou mais anos de dados – os mesmos dados que são a força vital da IA.
Não há como negar o fato de que, com dados mais históricos e limpos, a análise preditiva e a correlação de dados podem ser mais precisas. O valor do ERP em IA são os dados que ele contém e que já existem hoje nos sistemas locais. É melhor ingerir os dados relevantes, limpos e precisos do ERP e de outros sistemas em um modelo de IA externo centralizado para obter melhores resultados.
Desafio 3: As configurações de IA dos fornecedores de ERP analisam apenas os dados do sistema
A IA incorporada ao fornecedor normalmente só funciona com dados de ERP. Mas há muitos armazenamentos de dados em uma organização que são independentes do sistema ERP e que devem ser incluídos em qualquer implementação empresarial de IA. Portanto, deixar a IA para um único fornecedor monolítico de ERP faz pouco sentido. A boa notícia é que existe uma maneira melhor.
Você pode adotar tecnologia dos líderes de IA do setor hoje, que pode ser facilmente conectada a vários bancos de dados em toda a sua empresa. Essa flexibilidade demonstra o poder de ter um ERP combinável, especialmente um com uma camada robusta de orquestração de dados. Tornar seus dados acessíveis em toda a organização não apenas beneficiará seus funcionários, mas também desbloqueará um novo potencial para o uso de algoritmos de IA mais poderosos dentro de sua organização.
Desafio 4: A perda da propriedade da licença corre o risco de aumento de custos e “shrinkflation”
Além de deixar suas personalizações e dados para trás, reimplementar funcionalmente o ERP local para a nuvem de assinatura pode significar abandonar o aproveitamento do direito perpétuo de licença de software, o que pode levar a custos fora de controle e “shrinkflation” (ou “reduflação”).
De acordo com estimativas financeiras recentes da Deloitte, muitas empresas que migraram para a nuvem de depararam com problemas complexos de licenciamento de software e custos que podem chegar a 24% do gasto total em tecnologia da informação empresarial; mesmo após a análise inicial do TCO, “…muitas organizações ainda enfrentam uma explosão de custos quando a migração real começa, em parte porque não tinham conhecimento dos requisitos de licenciamento para nuvem, que podem incluir transferência de licenciamento, compras e problemas de visibilidade”.
Acontece que a “reduflação” – a tática de reduzir o tamanho de um produto e manter o preço igual ou aumentá-lo – não é apenas dar uma mordida na sua barra de chocolate, mas também dar uma mordida na sua nuvem. Uma pesquisa da Vertice descobriu que mais de 24% das empresas foram atingidas pela redução de SaaS durante os últimos 12 meses , onde os fornecedores de nuvem estão cobrando o mesmo preço por funcionalidade reduzida.
Exemplos de reduflação de SaaS incluem preços não cumulativos, descontos reduzidos e agrupamento/desagregação de recursos. A Vertice informa que, para estar em uma posição de negociação forte, você deve iniciar a devida diligência 6 a 8 meses antes da renovação. Mas, em última análise, para garantir o melhor preço possível, você precisa de alavancagem. E sem a alavancagem da propriedade da licença de software, persistem riscos consideráveis de custos e de inflação.
Pronto ou não, a revolução da IA está aqui
Acho que Bill Gates acertou em cheio quando afirmou que “O desenvolvimento da IA é tão fundamental quanto a criação do microprocessador, do computador pessoal, da Internet e do telefone móvel. Irá mudar a forma como as pessoas trabalham, aprendem, viajam, obtêm cuidados de saúde e comunicam umas com as outras. Indústrias inteiras serão reorientadas em torno disso.”
O volume e a velocidade das tecnologias inovadoras de IA estão acontecendo a uma velocidade vertiginosa – um ritmo que provavelmente muitos fornecedores de ERP não conseguirão acompanhar. É por isso que é fundamental que as organizações se concentrem em roadmaps de TI orientados para os negócios, inovando em torno de seus ERP e resolvendo os desafios que os roteiros de IA liderados por fornecedores de ERP apresentam. O tempo é de suma importância; organizações bem-sucedidas devem agir rapidamente para inovar além dos limites e superar a concorrência.
