Em apenas alguns meses, o botão de volume da Inteligência Artificial foi aumentado para 11. Mas, apesar de todo esse barulho ensurdecedor, a maioria dos CIOs está descobrindo que a IA ainda não está à altura do que se espera. Se você estiver avaliando a IA para ERP, aqui está uma orientação sobre a melhor maneira de analisar antes de dar esse salto.
A IA está em alta no momento, mas, como acontece com qualquer tecnologia de ponta para aplicações corporativas, como o ERP, é preciso tempo para entender os possíveis benefícios e desafios, inserir a nova tecnologia ou recurso no código e nos processos existentes e/ou implementar novos que aproveitem o recurso e, ao mesmo tempo, reduzam os novos riscos que ele cria.
Um recente artigo do portal CIO revelou que “a maioria dos CIO’s começou a explorar a IA generativa para garantir que permaneçam relevantes. Mas muitos estão descobrindo que a tecnologia no mercado ainda não está à altura do entusiasmo.”
Espera-se que a IA seja transformadora, mas ainda é cedo para o ERP
Conversamos com vários clientes e prospects da Rimini Street sobre como eles usam IA generativa para ERP. O que descobrimos está alinhado com o artigo publicado pelo CIO. Embora pareça haver um enorme interesse em IA, é difícil encontrar casos de uso específicos de ERP que sejam operacionais, muito menos comprovados.
Praticamente todas as pessoas com quem conversamos esperavam que a IA fosse um divisor de águas para suas organizações, mas ainda estavam na fase de planejamento ou análise de onde e como a IA poderia melhorar os resultados das aplicações corporativas. A McKinsey estima que “… a IA generativa poderia acrescentar de US$ 2,6 trilhões a US$ 4,4 trilhões por ano… isso aumentaria o impacto de toda a inteligência artificial em 15% a 40%”.
O que não encontramos foi nenhum líder de ERP que estivesse sentado à margem, esperando que a tecnologia amadurecesse. Isso contrasta diretamente com outras grandes mudanças de ERP, como o modelo de ERP SaaS, ou como a mudança do mainframe para um modelo cliente/servidor, em que a maioria das organizações levou anos para adotar a nova tecnologia.
Para o ERP, as iniciativas de IA generativa estão ocorrendo nas bordas do sistema principal
Para aplicações corporativas como o ERP, o código amadureceu a ponto de ser geralmente adequado para a realização de operações de back-office. A mecânica de registro das transações comerciais (por exemplo, compras, pagamentos, rastreamento de estoques) foi otimizada. Por outro lado, a experiência do cliente e o tratamento do conhecimento são áreas importantes em que os primeiros usuários estão vendo resultados que melhoram os resultados comerciais. A análise é outra área, e todas acontecem na borda do ERP principal.
Os fornecedores de ERP levarão algum tempo para se atualizarem
Mais do que qualquer outra tecnologia de informação inovadora desde o início do ERP, a IA tem o potencial de mudar a forma como os negócios funcionam. Além disso, ela parece estar fazendo isso mais rapidamente do que as tecnologias anteriores, dado o grande interesse que as organizações estão demonstrando. A mudança dos fundamentos dos negócios acabará forçando os fornecedores de software empresarial a reescrever o código principal do ERP, em vez de fornecer ferramentas para criar recursos nas bordas, como estão fazendo inicialmente com a IA generativa. Por enquanto, no entanto, a maioria dos clientes de ERP está segura para continuar executando seus sistemas de ERP implantados enquanto inovam nas bordas.
Embora os fornecedores de ERP, como SAP e Oracle, estejam introduzindo ferramentas de desenvolvimento de IA, pode levar algum tempo para que eles descubram como empacotar, precificar e aproveitar a IA em seus produtos de software. Os primeiros a adotar ofertas provisórias correm o risco de serem pegos no atoleiro de modelos de preços e disponibilidade em rápida evolução à medida que as ofertas de IA amadurecem. Por exemplo, os clientes do SAP S/4 no local e da nuvem privada correm o risco de serem deixados para trás. De acordo com a IT Jungle, “todos os novos recursos de ERP, soluções de sustentabilidade e contabilidade de carbono e inovações de IA ‘só estarão disponíveis na nuvem e serão fornecidos via RISE e GROW with SAP’ (citando o CEO da SAP, Christian Klein, na chamada de resultados do segundo trimestre de 2023 da empresa).”
Dois grandes desafios se destacam para os fornecedores e clientes de ERP
1. Os fornecedores de ERP correm o risco de perder a iniciativa ao tentarem infundir funcionalidades comuns de IA em seus principais produtos.
À medida que os casos de uso de IA generativa evoluem para o ERP e os usuários se tornam mais experientes no uso de ferramentas de desenvolvimento de IA para criar códigos que melhoram o funcionamento dos negócios, o resultado será uma sopa de espaguete de aplicações de IA que individualizam as implantações de ERP. Os fornecedores precisarão repensar sua definição de funcionalidade padrão e código principal (uma tarefa enorme e demorada). Brian Sommer afirma, em um artigo recente da Diginomica, que “… os fornecedores ainda não têm nenhuma ideia concreta sobre o que desenvolverão (usando IA generativa), quando será lançado, a quais questões de privacidade eles exporão sua empresa (e seus dados), como venderão e definirão o preço, etc.”
A rápida adoção da IA colocará os fornecedores de ERP em risco de perder a capacidade de controlar a definição da próxima geração de ERP.
2. Substituir as soluções de IA exclusivas e adequadas à finalidade dos clientes pelas ofertas de IA do fornecedor de software empresarial pode se tornar muito caro e complexo.
Para os clientes de ERP, as ferramentas de IA generativa permitem criar o que há de mais moderno em código personalizado implantado rapidamente que envolve seu sistema de ERP. Isso exacerbará o fator de personalização. Será difícil criar um case de negócios sólido para eliminar o código customizado e substituí-lo por uma atualização para o conjunto de códigos de próxima geração dos fornecedores de ERP, principalmente quando a funcionalidade oferecida pelos fornecedores tiver sido projetada com uma solução abrangente em vez de um-para-um de IA personalizada criada por cada organização.
A IA pode ser uma boa opção para o ERP, mas cuidado com os riscos
Como acontece com qualquer tecnologia emergente, a IA generativa acarreta alguns riscos significativos, alguns dos quais, de acordo com o documento Managing the Risks of Generative AI (Gerenciando os riscos da IA generativa) da PwC, incluem:
- Riscos à privacidade
- Vulnerabilidades de segurança cibernética
- Conformidade regulatória sobre os dados usados e os resultados gerados pela IA
- Relacionamentos com terceiros – a quem pertence o suporte e a manutenção, a resolução de erros, os testes etc.
- Obrigações legais para dados e soluções
- Direitos de propriedade intelectual
O caminho para o sucesso com a IA ainda está sendo pavimentado e o desconhecido pode ser caro ou disruptivo, mas de uma maneira ruim.
Recomendações:
- Reserve um tempo para desenvolver uma avaliação de riscos e um plano de mitigação de riscos para cada iniciativa de IA. Estabeleça condições para saber quando desligar o plugue ou acelerar ainda mais.
- Ao iniciar a jornada da IA, avalie como a inclusão de componentes de IA em seu portfólio de ERP afetará sua capacidade de fornecer suporte e serviços coesos e eficazes.
- Use uma abordagem unificada para tornar a execução e o suporte do portfólio mais simples e mais escalável, reduzindo o número de fornecedores, produtos e camadas de serviços de suporte envolvidos. Para aumentar a proposta de valor, terceirize o suporte e os serviços unificados, mas planeje essa mudança com cuidado.
